1. 什么是相关性算法？
> 投票的公平性。
不管百度超链接还是谷歌PR值算法，主要讲的是投票原理。
搜索引擎可以识别代码，不可以识别文字。
早期为了解决这个问题，采用了投票原理。

2. 如何投票？
> 基础投票手段：通过索引的方式。
指向这个页面的链接数量，早期数量越多，权重越高。
如：.证明一篇论文到底好不好，要看被别的论文索引的次数,
索引的次数越多，质量越好。

3. 早期搜索引擎漏洞，相关性算法出现。
> 早期漏洞：纯粹以链接数量判断页面权重不公平，很容易作弊。
> 填补漏洞：判断执行链接的价值、重要性；
重要性越高，权重越高。
> 按照重要性判断后，还是有漏洞，于是加入了相关性算法。

4. 如何理解相关性算法？怎么实现？
> 不仅仅是内容相关、行业相关，还包括了需求相关、地域性相关。
如：北京热水器维修（地域相关）
隐形需求：城市+产品词，有隐性需求，就是就近原则。
就近原则：任何搜索地域词的人 都需要最近的产品或服务，希望节省时间成本。
出现了百度地图：对地址有强烈需求，需要就近原则。
做友情链接：没必要一定找同行业的，也可以找本地的生活信息类
网站做相关链接；因为受众、地域性都比较符合。

5. 相关性的内容
> 什么是相关性的内容？
需求相关：即符合用户需求的相关性内容
> 搜索引擎判断内容质量的好坏，有2个评估体系：
① 按照层次原理
越好的内容位置越靠前、权重越高；
如：最好的、用户最认可的内容放在首页。
② 按照跳出率（用户进入网站，没有点击就跳出去）
跳出率越低，推荐内容质量越好；
跳出率越高，推荐内容质量越低。
如：首页的内容没有点击，跳出率高。