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201505月21日
百度相关算法初级篇 2015-05-21 524次阅读 出处:

1. 什么是相关性算法?
> 投票的公平性。
不管百度超链接还是谷歌PR值算法,主要讲的是投票原理。
搜索引擎可以识别代码,不可以识别文字。
早期为了解决这个问题,采用了投票原理。

2. 如何投票?
> 基础投票手段:通过索引的方式。
指向这个页面的链接数量,早期数量越多,权重越高。
如:.证明一篇论文到底好不好,要看被别的论文索引的次数,
索引的次数越多,质量越好。

3. 早期搜索引擎漏洞,相关性算法出现。
> 早期漏洞:纯粹以链接数量判断页面权重不公平,很容易作弊。
> 填补漏洞:判断执行链接的价值、重要性;
重要性越高,权重越高。
> 按照重要性判断后,还是有漏洞,于是加入了相关性算法。

4. 如何理解相关性算法?怎么实现?
> 不仅仅是内容相关、行业相关,还包括了需求相关、地域性相关。
如:北京热水器维修(地域相关)
隐形需求:城市+产品词,有隐性需求,就是就近原则。
就近原则:任何搜索地域词的人 都需要最近的产品或服务,希望节省时间成本。
出现了百度地图:对地址有强烈需求,需要就近原则。
做友情链接:没必要一定找同行业的,也可以找本地的生活信息类
网站做相关链接;因为受众、地域性都比较符合。

5. 相关性的内容
> 什么是相关性的内容?
需求相关:即符合用户需求的相关性内容
> 搜索引擎判断内容质量的好坏,有2个评估体系:
① 按照层次原理
越好的内容位置越靠前、权重越高;
如:最好的、用户最认可的内容放在首页。
② 按照跳出率(用户进入网站,没有点击就跳出去)
跳出率越低,推荐内容质量越好;
跳出率越高,推荐内容质量越低。
如:首页的内容没有点击,跳出率高。 

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